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Chrome 系列特别版 2026.09.12（2026.10.11） 安装包合集（2026.10.11）Chrome 109 极速特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。Chrome 135 完整特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。Chrome 109 完整特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。Chrome 153 完整特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。Chrome 153 极速特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。Chrome 135 极速特别版 2026.09.12（2026.10.11） 下载提示：文件来自第三方镜像源，安装前请自行使用杀毒软件扫描。 -
【券后¥16.9】新疆大红枣即食有机红枣雪枣干果骏枣煲汤煮粥即食零食日期新鲜 【券后¥16.9】新疆大红枣即食有机红枣雪枣干果骏枣煲汤煮粥即食零食日期新鲜> 销量 3.3万+点击查看商品详情**原价 ¥19.9 优惠券 ¥3.0 到手价 ¥16.9**刚刷到拼多多看到一款新疆大红枣，标称是有机的即食雪枣，看起来颜色挺红的，日期也标得很新鲜，我平时煲汤或者煮粥的时候总喜欢放几颗枣子，之前买的那种总觉得有点干，这次看到这款标着即食，就想试试看。点进去看了看，原价十九块九，领了三块的券之后到手只要十六块九，还挺划算的，销量也有三万三千多件，说明很多人在买。我下单的时候也顺手看了评论，大家都说枣子个头饱满，没有明显的杂质，包装也是独立小袋，拿出来直接吃或者泡水都很方便。我收到货的时候，外面的纸箱没破枣子也没有受潮，打开一闻就是那种淡淡的果香，不是那种特别甜的蜜饯味，更像是刚晒好的自然风味。我试着直接拿了一颗咬了下去，肉质软而不黏，有一点嚼劲，吃起来没觉得干硬，之前买的那种有时候会有点木质感，这回明显好很多。晚上我把它扔进了在炖的鸡汤里，小火慢炖了大概半小时，汤色变得更红润了一点，枣子也软得可以直接舔起来，味道很自然，没有掩盖掉鸡的鲜味。早上又用它煮了小米粥，粥出来以后颜色更黄润了，枣子在粥里散开一点，每一勺都能吃到一点小块，甜度刚好，不需要再加糖。白天有时候饿了也直接拿几颗当零食解馋，因为是即食的，不用泡不用洗，随手就能吃，比较适合放在抽屉或者办公室的小零食架子里。总体来说，这个价位买到有机的新疆大红枣，日期新鲜又不用担心保存问题，我觉得挺值的。如果你也喜欢在汤或者粥里加点枣子，或者平时想找个健康点的小零食，这款可以说是不错的选择。想买的链接我放图下面了。
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【券后¥4.8】益口湘爆辣香脆萝卜条湖南特产大刀萝卜干开胃下饭小包装即食零食 【券后¥4.8】益口湘爆辣香脆萝卜条湖南特产大刀萝卜干开胃下饭小包装即食零食> 销量 3.4万+点击查看商品详情**原价 ¥4.8 优惠券 ¥0.0 到手价 ¥4.8**最近在拼多多随手刷到一款湖南的萝卜干，叫益口湘爆辣香脆萝卜条，看名字就知道是那种大刀切的萝卜干，包装是小小的一袋子，拿在手里很轻，也不占地方。我一向喜欢吃点带辣味的小零食，尤其是那种咬下去脆脆的，刚好能让嘴里有点感觉的，这款标着爆辣香脆，一看到就忍不住点开了。到手价是四块八，和原价一样，不过已经卖出了三万四千多件，说明很多人都尝试过并且回购。我下单了两袋，等货到了以后第一时间拆开一袋闻了闻，有一股子辣椒和萝卜混合的香味，不是那种呛鼻的辣，而是带点香气的辣，像是刚做好的那种。把萝卜条拿出来咬了一口，声音很脆，感觉就像刚炸出来的薯片那样，萝卜丝儿虽然切得挺厚，但吃起来并不硬，有点嚼劲儿，也没有油腻感。因为是即食的，直接撕开就能吃，不用额外加热或者再撒调料，懒人的时候特别合适。我通常在下午三点左右肚子饿的时候，或者晚上追剧时随手拿一把，辣度刚好能提神，又不会太过分导致嘴里直冒火。有时候我也会把几根萝卜条夹进拌面或者粥里，能增加一点层次感，味道更有趣。包装是小袋子的设计，一袋大概够我一个人吃两三次，放在包里或者抽屉里也不占地方，出门旅行或者上班带一包也很方便。看到评论里也有不少人说这是湖南的特产，买来当下饭菜或者解馋都很合适，我自己也是这么用的，有时候作为饭后的小点心，或者作为打游戏时的解嘞零食，都很对胃口。虽然价格没打折，但四块八买到这份量和口味我觉得挺划算的，特别是看到已经有这么多人买过，心里也更踏实。总之如果你也喜欢那种带点辣味、脆感十足的小零食，这款萝卜干可以试试看，链接我已经截图放在下面了，想买的直接看图就行。
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(2026-10-11-06) AI开源速报 主要是平时工作总是忘东西，做了个会被动记忆方便我老年痴呆的小玩具🤓：[Clipori] 一个开源的 Mac AI 剪切板备忘录这是一款在 Mac 系统上运行的开源工具，利用 AI 能力对剪切板内容进行被动记忆与提醒。适合经常忘记信息的用户辅助日常工作。来源：V2EXLinkit — 我为知识管理做的开源桌面应用， 100% 免费无广告Linkit 是一款专注于个人知识管理的开源桌面程序，提供免费且无广告的使用体验。来源：V2EX[开源] 做了个能让 AI 替你玩的三国 SLG 网页游戏， 让 agent 来一决高下！该项目提供一个网页版三国策略游戏，游戏过程由 AI Agent 自动进行决策和对战。用户可以观察 AI 的博弈过程，体验智能体之间的竞技。来源：V2EX[短剧制作开源] UU889-Drama 是一个基于 AI 的短剧自动化生产平台，支持本地算力UU889-Drama 旨在通过 AI 自动生成短剧内容，用户可在本地利用自身算力进行创作。平台开源，便于开发者二次开发与定制。来源：V2EX[开源自荐] 微子：家里的电脑扫一次码，在外面接着用 AI 会话、VS Code、终端和远程桌面微子提供一种扫码后即可在外部设备继续使用家中电脑的 AI 会话、编辑器、终端及远程桌面服务。该方案开源免费，适合需要跨场景无缝切换的开发者。来源：V2EX[开源自荐] Artiface：在浏览器里查看本地和服务器上的 AI Agent 输出内容Artiface 是一个浏览器插件，能够实时显示本地或远程服务器上 AI Agent 的输出结果。便于开发者调试和监控 Agent 行为。来源：V2EX腾讯又来一王炸，开源版 WorkBuddy 太夯了！WorkBuddy 的开源版本由腾讯推出，旨在提供高效的协作与办公工具。来源：稀土掘金Konode - 开源浏览器同步工具！跨 Chrome/Edge/Firefox 同步书签/标签页/历史Konode 实现了主流浏览器之间的书签、标签页与历史记录同步，完全开源免费。来源：异次元软件世界[Windows] 微软新开源 LiteBox library OS微软发布了名为 LiteBox 的开源库操作系统，面向 Windows 平台提供轻量级的库支持。来源：V2EX 最新主题做出海网站必备-高 DR 高质量免费外链分享该帖子分享了一些高域名权重、高质量且免费的外链资源，适合用于海外网站建设。来源：V2EXCoolmuster Android Backup Manager – 安卓备份工具[1年授权][Windows][$19.95→0]Coolmuster 提供的安卓备份管理工具目前限时免费，原价 19.95 美元，适用于 Windows 系统。总结：本期资讯聚焦多款与 AI 相关的开源工具和应用，涵盖剪切板备忘、AI 驱动游戏、短剧生成、远程 AI 会话以及 Agent 输出可视化等方面，同时也包含若干实用的非 AI 开源与免费软件，为开发者提供了丰富的免费资源选择。来源：反斗限免本文由 AI 辅助生成，信息来自公开热点榜单与订阅源，仅供学习交流。
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用AI Agent做逆向，真的能像切西瓜一样简单吗？——morluto/rea深度体验报告 🚀 打开电脑，看到一份神秘的可执行文件，心里默默祈祷：这次不用再花几天盯着汇编代码了。正好最近看到GitHub热榜上有个叫 morluto/rea 的项目，宣称用AI Agent就能「逆向任何东西，从应用行为到原生二进制」。这听着就像给逆向工程装上了自动挡，我忍不住点进去试了一把。先说说我以前的痛点。有一次需要分析一个加密的通信插件，只有几兆大小的二进制，用IDA Pro手动跟踪调用链，花了快两周才把关键函数剥出来。过程中不断遇到混淆、无效跳转，而且每次改一点思路都要重新载入，效率低得让人想直接放弃。那时候我真的羡慕那些能一眼看穿逻辑的大佬。现在换成rea的思路就不一样了。它的核心其实是让一个大模型充当「侦探」，先让你把目标程序跑起来，观察它的行为——比如打开了哪些文件、调用了什么系统API、内存里有什么可疑字符串。然后模型把这些观察结果当作线索，推断可能的功能模块，甚至直接生成伪码或者简化的控制流图。这样一来，原来需要人工逐条确认的细节，变成了模型先给出假设，再由你快速验证。我在实际测试中拿了一个简单的加密壳程序来试。首先按照README的快速启动，跑了 npx rea-agents setup 并重启agent。接着用一个真实目标——之前编译好的小工具——执行分析命令，选择JSON输出。返回的结果里，模块列表、导入函数以及可能的入口点都标得很清楚。虽然没有达到百分百的自动化，但比我以前手动翻汇编快了至少十倍。不过我也遇到了一些坑。首先是环境依赖，rea默认调用Hopper、Ghidra或者IDA来做底层反汇编，如果你本地没有装这些工具，native分析阶段会直接报错。我后来在一台干净的Linux虚拟机里装了Ghidra的命令行版，问题才解决。其次是Agent的提示词需要一定技巧，描述得太模糊会导致模型给出无关的猜测；描述得太具体又可能限制了它的发散性。建议先用官方示例里的简单程序跑通，再逐步加入自己的目标。从专业角度看，这种把行为观察与语言模型结合的做法，实际上是在做「动态符号执行」的升级。传统动态分析只能看到当时的运行痕迹，而rea通过让模型对观察到的行为进行抽象推导，能够在一定程度上覆盖未触发的代码路径。这也是为什么它能声称「从应用行为下到原生二进制」——因为行为是入口，模型负责往深层推演。当然，这并不是说以后再也不需要逆向工程师了。模型的结论仍然需要人工核验，尤其是涉及加密算法、反调试手段或者自解密代码时，可能会出现幻觉。不过作为辅助工具，它能大幅降低入门门槛，让刚接触逆向的同学不再被壳和混淆吓退，而有经验的老手则可以把重复性的行为梳理工作交给Agent，专注于更有创意的漏洞挖掘或协议还原。如果你想进一步探索Agent在安全领域的潜力，可以看看它如何与MCP（模型上下文协议）结合，或者尝试把它接入自动化的CI管线，每次提交都跑一次行为基线检测。这样不仅能提升效率，还能在早期发现被植入的后门。💡 小结一下：morluto/rea 给逆向工程带来了「先看行为，再让AI帮忙推理」的新范式。它不是魔法，但确实能把以前靠眼力和耐心的活儿变得更有章法。你试过吗？欢迎在评论区留下你的使用感受、踩过的坑或者对AI Agent逆向的看法，大家一起交流！
