最近AI可谓是火爆全网,各种基于GPT的应用层出不穷🔥 大家是不是也想自己DIY一个AI助手玩玩呢?今天就来手把手教大家在OpenWrt系统上通过Docker部署TaskingAI这个开源AI项目吧!
TaskingAI可以说是开源AI应用开发中的一股清流了😇 它将Firebase的简单性引入到了AI应用开发中,让创建GPT式多租户应用变得无比简单。TaskingAI平台涵盖了推理(Inference)、检索(Retrieval)、助手(Assistant)和工具(Tool)等多个模块,可以无缝集成提高开发效率。整体设计高度智能化和用户友好,保证了高效、智能、友好的AI应用开发体验🤗
那TaskingAI都有哪些独门绝技呢?请往下看:
💥全能LLM平台: 通过统一的API即可访问数百个AI模型
💥直观UI控制台: 简化项目管理,可在控制台内测试工作流
💥BaaS式工作流: 将AI逻辑(服务端)与产品开发(客户端)分离,从控制台原型到使用RESTful API和客户SDK构建可扩展解决方案的明确途径
💥可定制集成: 通过可定制工具和高级检索增强生成(RAG)系统增强LLM功能
💥异步高效: 利用Python FastAPI的异步特性,实现高性能并发计算,提高应用响应能力和可扩展性
💥丰富模型与插件: TaskingAI连接数百个LLM模型,还支持通过Ollama、LM Studio等方式集成本地模型。内置丰富插件如谷歌搜索、网页阅读器、股市检索等,还可自定义插件
TaskingAI的用途是不是已经让你心动了呢?🤩 你可以用它:
✨快速创建引人入胜的应用Demo,即时展示AI应用的潜力
✨构建企业级AI助手,利用集体知识和工具提高团队生产力
✨开发面向企业的多租户AI应用,满足不同客户需求并提供个性化、安全可扩展的解决方案
OK,理解了TaskingAI的亮点后,就跟着以下步骤开始部署吧!
1️⃣确保你的OpenWrt系统(演示固件来源于openwrt.ai)上安装了Docker和Docker Compose，安装过程不再重复。进入命令行(“服务”-“终端”)确认Docker和Docker Compose均有。
2️⃣进入目录/data/docker，用Git(必须安装git-http插件)克隆TaskingAI的开源仓库:git clone https://github.com/taskingai/taskingai.git。
3️⃣进入taskingai/docker目录,启动服务:docker-compose -p taskingai up -d。
4️⃣打开浏览器,访问http://你的OpenWrt路由器IP:8080 即可进入控制台(默认账号密码:admin/TaskingAI321)
是不是非常简单便捷?😘 控制台界面清爽直观,可以在上面创建模型、助手、检索库等,亲自体验一番吧!
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