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在OpenWrt上部署AI工作流工具LangFlow，简单好用 小伙伴们，今天我要给大家推荐一个超级好用的AI神器——LangFlow！😍 这款开源框架可以让你轻松构建多代理和RAG应用，简直就是开发者的宝藏！✨LangFlow不仅支持Python，还完全可以定制，兼容各种LLM和向量存储，妥妥的开发神器！💻LangFlow的界面非常直观，简化了AI模块的操作，让开发者能够快速原型并将他们的创意变成强大的现实解决方案。这不就是我们一直在寻找的高效工具吗？💡接下来，和大家一起在OpenWrt上部署LangFlow。放心，这个过程超级简单，小白都能搞定！💪首先，你需要拥有一台不错的OpenWrt设备，还没有的来这里找找呗： 迷你主机 ，设备的固件可以从openwrt.ai下载刷入，最后确保你的设备上安装了git-http,docker,dockerd和docker-compose插件。如果还没有安装，可以参考相关教程在软件包进行安装。安装好后，按以下步骤操作：1.克隆LangFlow仓库：打开终端（"服务"-"终端"），进入可用目录，如/data/docker,运行命令克隆LangFlow的代码仓库。🌟cd /data/docker git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git2.进入docker_example目录,运行Docker Compose文件：使用cd命令进入docker_example目录，这里包含了我们需要的Docker Compose文件。📁运行命令启动Docker Compose服务。cd langflow/docker_example docker-compose up -dLangFlow服务将会在http://你的OpenWrt设备IP:7860/上可用。🚀3.Docker Compose配置详解在Docker Compose配置文件中，我们启动了两个服务：langflow和postgres。💼1)LangFlow服务使用langflowai/langflow:latest镜像，暴露端口7860。依赖postgres服务。环境变量包括LANGFLOW_DATABASE_URL和LANGFLOW_CONFIG_DIR。数据卷映射：langflow-data -> /var/lib/langflow。2)PostgreSQL服务使用postgres:16镜像，暴露端口5432。环境变量包括POSTGRES_USER、POSTGRES_PASSWORD和POSTGRES_DB。数据卷映射：langflow-postgres -> /var/lib/postgresql/data。3)切换到特定版本的LangFlow如果你想使用特定版本的LangFlow，可以在Docker Compose文件中修改langflow服务的镜像字段。例如，使用1.0-alpha版本：image: langflowai/langflow:1.0-alpha这样，你就可以轻松切换到指定版本的LangFlow啦！🔄怎么样，是不是超级简单？还等什么，赶紧试试吧！💪 有问题随时查询官方文档哦~❤️文档地址： docs.langflow.org 更多关注：www.9418666.xyz -
OpenWrt打造你的Media伺服器！Midarr配置全攻略 你有没有遇到过这样的情况🤔：下载了大量的电影和剧集，但苦于没有一个合适的媒体服务器来管理它们？今天，我要给大家介绍一款神器✨——Midarr！这是一个轻量级的媒体服务器，绝对好用到哭😭。它可以完美地搭配Radarr和Sonarr使用，让你的媒体管理变得无比简单。Midarr是什么？它是一个极简的媒体服务器，专为那些希望用最少资源管理媒体库的小伙伴设计。不同于其他媒体服务器，Midarr不需要大量配置，易于安装和使用，适合新手小白使用。它的设计理念就是：简洁、高效、易用💡。接下来，和大家一起在OpenWrt上通过Docker Compose部署Midarr-server。别担心，操作步骤很简单，轻轻松松能做👍。准备一台OpenWrt设备，建议从openwrt.ai下载刷入固件。步骤一：安装Docker和Docker Compose在OpenWrt上安装Docker和Docker Compose是部署Midarr的第一步。打开你的OpenWrt终端（“服务”-“终端”），输入以下命令：opkg update opkg install git-http docker dockerd docker-compose步骤二：创建Docker Compose文件在你的OpenWrt设备上找到一个目录来存放Midarr，如/data/docker。然后在该目录下命令拉取项目：git clone https://github.com/midarrlabs/midarr-server.git进入midarr-server目录，找到docker-compose.yml，根据你的实际情况进行修改，内容如下：version: "3" services: midarr: container_name: midarr build: . ports: - 4000:4000 volumes: - ./:/app - ./dev/library:/library environment: - APP_URL=http://midarr:4000 - DB_HOSTNAME=postgresql - DB_HOSTNAME_TEST=postgresql-test - DB_USERNAME=my_user - DB_PASSWORD=my_password - DB_DATABASE=my_database - [email protected] - SETUP_ADMIN_NAME=admin - SETUP_ADMIN_PASSWORD=somepassword - OAUTH_CLIENT_ID=someClientId - OAUTH_CLIENT_SECRET=someClientSecret - OAUTH_ISSUER_URL=http://localhost:8081 - OAUTH_AUTHORIZE_URL=http://localhost:8081/authorize - OAUTH_TOKEN_URL=http://localhost:8081/token - OAUTH_REDIRECT_URI=http://localhost:8081/auth/callback - OAUTH_USER_URL=http://localhost:8081/user - VAPID_PUBLIC_KEY=BDntLA3k5K1tsrFOXXAuS_9Ey30jxy-R2CAosC2DOQnTs8LpQGxpTEx3AcPXinVYFFpJI6tT_RJC8pHgUsdbhOk - VAPID_PRIVATE_KEY=RVPPDBVNmJtSLoZ28jE1SumpG4HyhhCPfcix3bvxbLw - VAPID_SUBJECT=mailto:[email protected] - RADARR_BASE_URL=http://radarr:7878 - RADARR_API_KEY=d031e8c9b9df4b2fab311d1c3b3fa2c5 - SONARR_BASE_URL=http://sonarr:8989 - SONARR_API_KEY=1accda4476394bfcaddefe8c4fd77d4a depends_on: postgresql: condition: service_healthy postgresql-test: condition: service_healthy radarr: condition: service_healthy sonarr: condition: service_healthy command: sh -c "chmod u+x entry-local.sh && ./entry-local.sh" postgresql: container_name: postgresql image: postgres ports: - 5432:5432 environment: - POSTGRES_USER=my_user - POSTGRES_PASSWORD=my_password - POSTGRES_DB=my_database healthcheck: test: "exit 0" postgresql-test: container_name: postgresql-test image: postgres environment: - POSTGRES_USER=my_user - POSTGRES_PASSWORD=my_password - POSTGRES_DB=my_database healthcheck: test: "exit 0" radarr: container_name: radarr image: linuxserver/radarr:version-5.2.6.8376 ports: - 7878:7878 volumes: - ./dev/radarr/config.xml:/config/config.xml - ./dev/library:/library environment: - PUID=1000 - PGID=1000 healthcheck: test: "exit 0" sonarr: container_name: sonarr image: linuxserver/sonarr:version-3.0.9.1549 ports: - 8989:8989 volumes: - ./dev/sonarr/config.xml:/config/config.xml - ./dev/library:/library environment: - PUID=1000 - PGID=1000 healthcheck: test: "exit 0"步骤三：启动Midarr在配置好docker-compose.yml文件后，进入文件所在的目录，运行以下命令启动Midarr：docker-compose up -d启动后，会开始构建Midarr的镜像，并拉取相关镜像后在后台运行。你可以通过浏览器访问http://你的OpenWrt设备IP:4000来管理你的媒体库。是不是很简单呢😊？步骤四：配置Midarr首次访问Midarr时，你需要进行一些基础配置。按照界面提示，设置好你的媒体库路径，添加你的Radarr和Sonarr账户信息，就可以愉快地使用了。这个过程非常简单直观，小白也能轻松搞定👶。Midarr的强大之处在于它的简洁和高效。无论是媒体管理的新手还是老司机，都可以从中受益。它不仅让你的媒体库管理变得轻松，还能与其他媒体管理工具无缝衔接，让你彻底告别杂乱无章的媒体文件。通过以上步骤，你就成功在OpenWrt上部署了Midarr服务器🎉。这款宝藏媒体服务器，不仅安装简单，使用方便，还能大大提高你的媒体管理效率。无论是电影迷还是剧集控，Midarr都能满足你的需求。赶紧动手试试吧，绝对让你大呼好用哭了😭。小伙伴们，快冲！更多关注：www.9418666.xyz
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在OpenWrt上搞定QD HTTP请求定时任务全攻略 📢 小伙伴们，今天来给大家介绍一个超实用的工具——QD，它是一个HTTP请求定时任务自动执行框架，基于HAR Editor和Tornado Server开发。是不是听起来就很厉害？接下来，一起在OpenWrt上通过Docker Compose部署QD，并讲解它的使用方法。什么是QD？QD，用我们更通俗的说法是签到，是一个专门用于HTTP请求定时任务的自动执行框架。它可以帮助我们轻松定时执行各种HTTP请求，让我们的工作变得更加高效。✨部署QD的详细步骤准备工作就是已从openwrt.ai上下载安装了openwrt固件，并通过软件包安装好dockerd和docker-compose插件。Step 1: 创建QD目录首先，我们需要进入“服务”-“终端”中创建一个QD目录并切换到该目录：mkdir -p /data/docker/qd/config && cd /data/docker/qdStep 2: 下载docker-compose.yml文件我们需要下载docker-compose.yml文件：wget https://fastly.jsdelivr.net/gh/qd-today/qd@master/docker-compose.ymlStep 3: 修改配置文件根据你的需求和配置说明，使用以下命令修改配置环境变量：vi ./docker-compose.ymlStep 4: 启动QD最后，执行以下命令启动QD：docker-compose up -d默认通过浏览器打开访问http://你的OpenWrt设备IP:8923，首次进入注册登录即可。搞定啦！是不是很简单？🤩使用方法QD通过HAR文件进行HTTP请求的定时执行，那么什么是HAR文件呢？让我们一起看看如何生成和使用它吧！一.生成HAR文件1.Chrome或Edge浏览器抓包按F12、Ctrl + Shift + I，或从菜单中选择更多工具 > 开发者工具。选择网络选项卡，确保录制按钮显示为红色。选中保留日志旁边的框。重现HTTP请求并保存为HAR文件。2.火狐浏览器抓包按F12或选择Tools > Web Developer > Network。重现HTTP请求，右键单击加载的结果，选择全部另存为HAR。3.Windows上的Fiddler打开Fiddler，选择Tools菜单中的Options。选择HTTPS选项卡，勾选Capture HTTPS Connects。重现HTTP请求并导出为HAR格式。4.IOS上的Stream打开Stream，安装CA证书并信任。抓取HTTPS请求，导出HAR文件。二.配置和编辑模板当我们有了HAR文件后，就可以开始配置和编辑模板了。以下是详细步骤：登录QD首页并上传HAR文件。编辑模板，将用户名、密码、cookie等替换成模板变量（支持jinja2语法）。使用测试面板测试模板，填写成功/失败断言。创建定时任务，选择模板并填写任务变量、间隔和执行时间。QD是一个超实用的HTTP请求定时任务自动执行框架，在OpenWrt上通过Docker Compose部署简单方便。无论是抓包生成HAR文件，还是配置和编辑模板，都有详细的步骤指南，简直是小白必看的神器！快去试试吧，保证好用到哭～😭更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt+Snipe-IT？IT资产管理新玩法来啦 小伙伴们，今天给大家介绍一款超级好用的开源IT资产管理神器 - Snipe-IT 😎 这玩意儿绝对是IT管理人员的福音，让我们一起来看看它有多厉害吧！首先，Snipe-IT 是啥？🤔简单来说，它就是一款专门用来管理 IT 资产的软件。不管是电脑、手机还是各种设备，统统都能管理得井井有条。而且它还是开源的，完全不用花钱，简直是省钱小能手的最爱啊！👏那么问题来了，怎么在 OpenWrt 上部署这个宝藏软件呢？别急，今天就和大家一起用 Docker-compose 轻松搞定，保证看过之后就能做！🙌Step 1: 准备工作首先，确保你的 OpenWrt设备(建议从openwrt.ai下载固件)已经安装了 Docker 和 Docker-compose。没有的话赶紧去软件装一下dockerd和docker-compose插件，这可是必备工具！Step 2: 创建配置文件打开命令行终端，新建一个文件夹，比如/data/docker/snipe-it，然后在里面创建两个文件：.env和docker-compose.yml。mkdir -p /data/docker/snipe-it cd /data/docker/snipe-it touch .env touch docker-compose.yml再通过vi命令编辑两个文件的内容。.env和docker-compose.yml 两个文件的内容已经在下面给出，直接复制粘贴就行。.env内容(需要根据实际情况自己设置一下环境变量，比如数据库密码，电子邮箱啥的):# Mysql Parameters MYSQL_ROOT_PASSWORD=YOUR_SUPER_SECRET_PASSWORD MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=snipe-db MYSQL_DATABASE=snipeit MYSQL_USER=snipeit MYSQL_PASSWORD=YOUR_snipeit_USER_PASSWORD # Email Parameters # - the hostname/IP address of your mailserver MAIL_PORT_587_TCP_ADDR=smtp.whatever.com #the port for the mailserver (probably 587, could be another) MAIL_PORT_587_TCP_PORT=587 # the default from address, and from name for emails [email protected] MAIL_ENV_FROM_NAME=Your Full Email Name # - pick 'tls' for SMTP-over-SSL, 'tcp' for unencrypted MAIL_ENV_ENCRYPTION=tcp # SMTP username and password MAIL_ENV_USERNAME=your_email_username MAIL_ENV_PASSWORD=your_email_password # Snipe-IT Settings APP_VERSION=v7.0.6-alpine APP_ENV=production APP_DEBUG=false #Get APP_KEY:docker exec snipe-app php artisan key:generate --show APP_KEY=base64:qYGFua/t++K+DaTKysfqMwG0nIXP1sRwi4B8aBHI714= APP_URL=http://192.168.1.252:8000 APP_TIMEZONE=Asia/Shanghai APP_LOCALE=zh # Docker-specific variables PHP_UPLOAD_LIMIT=100docker-compose.yml内容：volumes: db_data: storage: services: app: image: snipe/snipe-it:${APP_VERSION:-v6.4.1} container_name: snipe-app restart: always volumes: - storage:/var/lib/snipeit ports: - "${APP_PORT:-8000}:80" depends_on: db: condition: service_healthy restart: true env_file: - .env db: image: mariadb:10.6.4-focal container_name: snipe-db restart: always volumes: - db_data:/var/lib/mysql environment: MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE} MYSQL_USER: ${MYSQL_USER} MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD} MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD} healthcheck: test: mysqladmin ping -h 127.0.0.1 -u $$MYSQL_USER --password=$$MYSQL_PASSWORD interval: 5s timeout: 1s retries: 5 env_file: - .envStep 3: 启动服务在当前文件夹下运行：docker-compose up -d这样就完成啦！是不是很简单？🎉等待几分钟，服务就会启动完成。Step 4: 然后打开浏览器，输入 http://你的IP:8000 就能看到 Snipe-IT 的界面啦！根据步骤初始化，最后就能进入到主界面了。划重点：Snipe-IT 的优点界面简洁美观，操作超级友好 👍支持多语言，中文用起来毫无压力 🇨🇳可以自定义字段，灵活度满分 💯支持条形码和二维码，盘点资产不要太方便 📊还能生成各种报表，一看就知道棒棒的 🏆使用 Snipe-IT 后，IT资产管理效率直接起飞！再也不用为了找设备烦恼了，简直是职场达人必备神器啊！😍小伙伴们，还在等什么？赶紧动手试试吧！保证你会爱不释手，用得欲罢不能！如果遇到问题，欢迎一起讨论哦~ 😘更多关注：www.9418666.xyz
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LibreChat神器OpenWrt上手指南，快来解锁 大家好，今天要给大家介绍一个超棒的AI聊天工具——LibreChat！这个神器不仅功能强大，还完全开源，自带社区支持，真的是YYDS！跟着我详细了解LibreChat的各种功能，并在OpenWrt上通过docker-compose部署它，快来一起看看吧！📚LibreChat简介LibreChat是一款功能强大的聊天工具，拥有超多炫酷功能，绝对是聊天软件中的宝藏！你可以选择不同的AI模型，包括Open AI、Azure Open AI、Bing AI、Google Vertex AI等，还能在聊天中切换不同的AI服务。UI界面也很贴心，支持深色模式、流媒体等最新更新，让你聊天更舒适🌟。🚀LibreChat的超强功能多种AI模型选择：你可以根据需要选择不同的AI模型，包括OpenAI、Azure、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、Anthropic等，适用于各种场景。远程和本地兼容：支持groq、Ollama、Cohere、Mistral AI、Apple MLX、koboldcpp等AI服务，满足你的所有需求。创建、保存、分享自定义预设：自由切换AI端点和预设，支持编辑、重新提交和继续消息，聊天体验更流畅。多模态聊天：支持上传和分析图片，使用Claude 3、GPT-4和Gemini Vision等模型进行聊天，还能与文件聊天🗃️。多语言UI：支持多种语言，包括中文、英语、德语、西班牙语、法语、意大利语等，适合全球用户使用。插件支持：包括网页访问、图像生成等，功能强大，使用便捷。💾LibreChat安装步骤（OpenWrt）在OpenWrt上通过Docker-compose部署LibreChat其实很简单，只需按照以下步骤操作即可：准备工作首先，你需要在OpenWrt(建议从openwrt.ai下载安装固件)设备安装git和docker相关环境，这是安装LibreChat的基础工具。请通过OpenWrt的软件包或opkg命令安装git-http,dockerd,docker-compose等插件，安装完成后确认环境OK。克隆仓库使用命令克隆LibreChat的GitHub仓库，如：git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git /data/docker/LibreChat配置环境变量文件进入LibreChat目录，并复制.env.example文件创建.env文件，如：cd /data/docker/LibreChat cp .env.example .env 启动LibreChat使用以下命令启动LibreChat：docker-compose up -d启动完成后，你可以通过浏览器访问http://你OpenWrt设备的IP:3080/ 进行LibreChat的使用。🔄更新LibreChat为了保证你使用的是最新版本的LibreChat，可以按照以下步骤进行更新：停止运行中的容器docker-compose down拉取最新项目变更git pull拉取最新的LibreChat镜像docker-compose pull重新启动LibreChatdocker-compose up -d🛠️额外配置LibreChat还提供了很多可选的高级配置，你可以根据需要进行自定义设置，比如设置自定义端点等，来探索更多配置指南解锁更多功能吧！更多关注：www.9418666.xyz
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Flowise是什么东东？在OpenWrt上来部署康康 小伙伴们，今天给大家带来一个超级好用的神器——Flowise！😍它是一款集成了多种功能的工具，可以让你通过拖拽界面轻松创建自定义的LLM流程。操作简单，功能强大，绝对是你不可或缺的好帮手。今天我们就来一起在OpenWrt上通过docker-compose部署Flowise。话不多说，都给我冲吧！🚀准备工作在开始部署之前，我们需要确保你已经安装了以下环境：DockerDocker Compose未安装的小伙伴建议从openwrt.ai下载固件，可直接在软件包里安装dockerd和docker-compose插件。确保这些环境安装完成后，我们就可以开始部署Flowise啦！😉第一步：创建.env文件首先，我们需要在创建的项目目录下创建一个.env文件。mkdir -p /data/docker/flowise cd /data/docker/flowise vi .env内容可以复制参考一下这个.env文件。这个文件是配置Flowise的关键，我们需要在其中指定各种环境变量。💡PORT=3000 FLOWISE_USERNAME=admin FLOWISE_PASSWORD=admin DATABASE_PATH=/root/.flowise APIKEY_PATH=/root/.flowise SECRETKEY_PATH=/root/.flowise LOG_PATH=/root/.flowise/logs BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage这里的配置包括指定端口，登录用的账号密码，以及数据（如流程、日志、API密钥、凭证等）能够持久保存的路径，确保每次重启容器后数据不会丢失。第二步：配置启动docker-compose在此目录下再创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3.1' services: flowise: image: flowiseai/flowise restart: always environment: - PORT=${PORT} - CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS} - IFRAME_ORIGINS=${IFRAME_ORIGINS} - FLOWISE_USERNAME=${FLOWISE_USERNAME} - FLOWISE_PASSWORD=${FLOWISE_PASSWORD} - FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT=${FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT} - DEBUG=${DEBUG} - DATABASE_PATH=${DATABASE_PATH} - DATABASE_TYPE=${DATABASE_TYPE} - DATABASE_PORT=${DATABASE_PORT} - DATABASE_HOST=${DATABASE_HOST} - DATABASE_NAME=${DATABASE_NAME} - DATABASE_USER=${DATABASE_USER} - DATABASE_PASSWORD=${DATABASE_PASSWORD} - DATABASE_SSL=${DATABASE_SSL} - DATABASE_SSL_KEY_BASE64=${DATABASE_SSL_KEY_BASE64} - APIKEY_PATH=${APIKEY_PATH} - SECRETKEY_PATH=${SECRETKEY_PATH} - FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE=${FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE} - LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL} - LOG_PATH=${LOG_PATH} - BLOB_STORAGE_PATH=${BLOB_STORAGE_PATH} - DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=${DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY} - MODEL_LIST_CONFIG_JSON=${MODEL_LIST_CONFIG_JSON} ports: - '${PORT}:${PORT}' volumes: - ./flowisedata:/root/.flowise entrypoint: /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"有了配置文件后，我们就可以启动docker-compose了。在项目当前目录下运行以下命令：docker-compose up -d这将下载并启动Flowise的容器，等待完成。是不是so easy？😍第三步：测试和使用完成后，你可以访问http://你的OpenWrt设备的IP:3000来开始使用Flowise,输入我们配置的默认账号密码admin/admin,开始创建你的第一个流程，体验拖拽式界面的便利吧！🤩更多使用教程请学习其官方文档：docs.flowiseai.com/using-flowise第四步；关闭容器如果你想关闭容器，只需要运行以下命令：docker-compose down这样就可以随时停止和启动Flowise，超级方便！👍总结Flowise是一款非常强大的工具，操作简单，功能丰富，特别适合开发者和小白使用。不管你是想构建LLM应用还是管理数据，Flowise都能满足你的需求！建议收藏，绝对不会让你失望！🌟如果你有任何问题或者需要帮助，欢迎加入tg群！希望这篇教程对你们有所帮助，祝大家使用愉快！😊更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt上搞定ChatTTS-ui，掌控AI文生真人语音技术 小伙伴们，今天给大家带来一篇详细的教程，一起来学习在OpenWrt上通过Docker Compose搭建ChatTTS-ui！😎什么是ChatTTS-ui？ChatTTS是一个超级棒的工具，可以将文字直接转换为语音，这个语言相当真实，带有语气，并且支持中英文和数字的混杂哦！而ChatTTS-ui是一个简单的本地网页界面，直接使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。简直是语音合成神器！✨准备工作在开始之前，你需要确保你的OpenWrt设备已安装好Docker和Docker Compose环境，建议从openwrt.ai上下载固件，可在软件包中安装dockerd和docker-compose插件。由于ChatTTS项目组建议设备支持4G以上的英伟达显卡，并且安装了CUDA11.8+，这个目前OpenWrt还做不到，需要加倍努力。如果没有显卡也没关系，它也有CPU版本的部署方法，下面就介绍这个方法吧！🖥️步骤一：拉取项目仓库首先，我们需要在任意路径下克隆ChatTTS-ui项目(请先安装git-http插件)，命令例如：git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git /data/docker/chat-tts-ui步骤二：启动服务进入到项目目录，使用cpu版本的docker-compose配置文件来启动：cd /data/docker/chat-tts-ui docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d由于这部需要下载编译镜像，要花点时间等待完成。接着可以查看一下初始化日志：docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix看看服务是否已正常运行。图中可以看到它会通过modelscope下载相应的模型：步骤三：访问ChatTTS WebUI启动成功后，你可以通过以下地址访问ChatTTS网页界面：http://你的OpenWrt设备的IP:9966步骤四：更新因为该项目还在继续开发，如需要更新代码，执行以下命令：git checkout main git pull origin main docker compose down docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix这么详细的教程，简直就是新手宝宝们必备的正确姿势！大家赶紧都赶紧吧，亲测有效，绝对不会让你失望的~💪更多关注：www.9418666.xyz
